Notice

December 5, 2018 / 16:00 ~ 17:15
 
Speaker : Prof. Jongho Lee
 
Abstract
 
뇌는 1000억개의 뉴런과 100만 km의 뉴런간의 연결로 구성되어 있으며 몸무게의 2%정도를 차지하지만 신체 에너지의 20%를 사용하는 복잡하고 다이나믹한 조직이다. 본 세미나에서는 이와 같은 뇌의 기본적인 특성에 대해서 설명하고 뇌를 연구할 수 있는 방법론중 중요한 요소를 이루는 자기공명장치를 활용한 뇌영상법에 대해서 설명을 할 예정이다. 그 후 우리가 학습을 할 때 뇌에서 일어나는 뇌 가소성에 대한 설명 및 뇌 가소성을 측정법에 대해서 이야기할 예정이다. 마지막으로 최근 각광을 받고 있는 다양한 머신 러닝 기법들이 뇌영상을 재구성 및 분석에 어떻게 사용되는지도 간단히 언급할 예정이다.
 
Short Bio
 
Jongho Lee is Associate Professor at the Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University. He received his Ph.D in Electrical Engineering at Stanford University (2007). He worked at National Institutes of Health as a research fellow (2007 to 2010) and then at the Department of Radiology, University Pennsylvania as Assistant Professor (2010 to 2014). In 2014, he moved back to Korea to join a faculty position at Seoul National University. His lab is focused on the exploration of contrast mechanisms in MRI and development of novel neuroimaging methods
 
 
Venue: 104 E204