취업정보

√ 입학금ᆞ등록금 전액 및 연구지원비 지급
√ 최신형 GPU 서버 이용권한 제공 및 KT 연구인턴십 통한 대규모 AI데이터 연구
√ 석사 졸업 후 KT 융합기술원에서 R&D 연구원으로 근무(채용연계형 계약학과)

■ 지원기간
• 2022년 8월 1일(월) ~ 8월 23일(화) 16:00

■ 선발대상
• 국내외 학사 학위(예정)자 ※ 2023년 3월 대학원 입학 및 2025 1월 KT 입사 가능한 자
• 해외여행에 결격사유가 없는 자
• 병역 필 또는 면제자
• AIFB(AI Fundamentals for Business) 자격증 소유자 우대(www.aifb.or.kr)

■ 모집분야
분야
수행업무
관련전공(우대사항)
근무지
AI
음성처리
□ 딥러닝 기반 음성인식/음향처리 기술개발
□ 딥러닝 기반 음성합성 기술개발
□ 음성언어처리 기술개발
•컴퓨터, 전기/전자, 정보, SW학과 등
서울
AI
자연어처리
□ 언어이해, 대화추론, 문장생성, 질의응답, 담화분석, 기계번역 등 자연어처리 기술 개발
□ 대용량 언어처리, 언어모델, 텍스트 분석/요약, 예측/추천, 지식추출, 감성분석 기술 개발
□ 딥러닝 언어모델 기반 가상상담 의도해석 기술 개발
•컴퓨터, 전기/전자, 정보, SW학과 등
서울
AI
그래픽스/
컴퓨터비전
□ 3D Object/Human/Space 모델링/렌더링 기술개발
□ DL 기반 객체인식/추적, 영상이해/상황인지 기술개발
□ 지도학습/MLOps/경량화 등 비전AI모델링/효율화 기술개발
•컴퓨터, 전기/전자, 정보, SW학과 등
서울
AI
머신러닝/
딥러닝
□ 머신러닝/딥러닝 기반 모델 학습 및 성능 향상
□ Muti-modal 기반의 딥러닝 기술개발
□ 초거대 AI 등 딥러닝 모델 병렬처리 기술개발
□ Industry Data기반 Decision Intelligence(상황분석, 의사결정, 자동화 등) 기술개발
•컴퓨터, 전기/전자, 정보, SW과 등
서울

■ 채용절차
지원서 접수 > 서류전형 > 인적성검사/코딩Test > 실무/임원 면접 > 대학원 입학전형 > 채용검진
※ 접수처 : recruit.kt.com
※ 각 전형별 세부 일정은 합격자에 한해 개별 전달 예정

■ 선발혜택
• 입학금/등록금 전액 및 연구지원비 지급
• 석사 졸업 후 KT 융합기술원 취업 보장
• 방학기간 중 KT가 보유한 대규모 AI데이터 분석 및 연구 등 연구인턴십 참여(인턴십 기간 별도 급여 지급)
• 최신형 GPU Server 개인별 이용 권한 제공

■ 학과설명회
• 일시: [1차] 2022년 8월 10일(수) 16시~17시 / [2차] 8월 17일(수) 16시~17시
※ 온라인 화상회의 (Zoom)
• 신청방법: KT 채용홈페이지 (recruit.kt.com) 지원서 작성자 대상 별도 안내 예정

■ 지원방법 및 주의사항
• KT 채용홈페이지 (recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다.
• KT 타 채용(대졸인턴, 신입석사, 경력직, 그룹사 등)과 중복지원이 불가합니다.
• 작성시 기타 유의 사항
– 입사지원서 작성 시, 입사지원서 내 가이드를 준수해주시기 바랍니다.
– 전공은 입학 시 전공으로 입력합니다.
– 편입학의 경우 편입학 전후의 학교성적을 각각 입력합니다.
– 학점은 학교 성적표에 기입된 백분율로 기입하되, 성적표에 백분율이 없는 경우 평균 평점으로 입력하시기 바랍니다. (백분율 임의변환 금지)
– 어학, 수상, 경력, 연구과제 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.
– 입사지원서 내 허위기재 및 채용과 관련하여 부정행위 확인 시, 합격/채용이 취소될 수 있습니다.
• 취업보호 대상자(보훈 등)는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.

■ 문의처
• KT 그룹인재실 인재채용팀 1577-0655
• KT 채용홈페이지 Q&A게시판 / recruit@kt.com 이메일 문의

■ KT 채용연계형 계약학과
• KT 채용연계형 계약학과는 AI 분야 우수인재를 육성하는 프로그램입니다. 최종 선발된 대학원(카이스트, 포항공대, 한양대)에서 2년간 석사과정을 수강하게 되며, 입학금/등록금 전액 및 연구지원비 등을 지원받습니다.
• 방학기간 중에는 연구인턴십을 통해 KT가 보유하고 있는 대규모 AI데이터를 직접 분석/연구할 수 있을 뿐만 아니라, 일반인이 쉽게 접하기 어려운 최신형 GPU Server를 무료로 이용할 수도 있으며, KT R&D전문가의 지속적인 멘토링 등을 통해 실무 역량을 갖춘 미래 인재로 성장할 수 있습니다.
• 대학원 졸업 후에는 KT 입사가 보장됩니다.
※ 포항공대의 경우 원거리 학생들을 위한 기숙사를 제공합니다.
※ 카이스트의 경우 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스에서 수강하며, 2년차에는 대전 본원/KT연구소에서 수강합니다.