연구센터

데이터센터는 전통적인 인프라스트럭처로부터 컨버지드 인프라스트럭처, 하이퍼 컨버지드 인프라스트럭처를 거쳐 컴포저블 인프라스트럭처로 진화하고 있다. 최근 각광 받고 있는 컴포저블 인프라스트럭처 또는 분할 인프라스트럭처(disaggregated infrastructure)는 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 등 개별 리소스의 형태에 따라 리소스 풀(pool)을 만들고, 관리 계층에서 이들 리소스 풀을 검색하고 액세스해 적절한 리소스를 적절한 시간에, 적절한 위치에 배치하는 형태의 인프라스트럭처이다.

최근 컴포저블 인프라스트럭처를 위한 다양한 제품이 출시되었으나 확장성의 제약, OS 및 인터커넥트의 제약으로 한계가 있다. 따라서, 본 연구센터는 온전한 컴포저블 인프라스트럭처의 구현을 제약하는 요소들을 극복하고, 한걸음 더 나아가 컴포저블 인프라스트럭처를 넘어서는 하이퍼-컴포저블 인프라스트럭처를 제안하고 구현함으로써 초대규모 기계학습 모델의 고성능, 고효율 훈련 등 다양한 새로운 응용을 지원하는 것과 이를 주도할 고급 인력 양성을 목표로 설립되었다.